“大數據”它是用來描述數據集的術語，它們的復雜性和它們代表人類行為的方式。雖然處理這些類型的數字可能令人生畏，但大數據分析在寧波國際物流現代供應鏈中起著關鍵作用。大數據只是供應鏈服務技術快速崛起的一部分。如果使用得當，有助于了解未來需求，優化當前供應鏈實踐，提高效率。
創造獨特的品牌體驗
大數據對供應鏈的重要影響之一是如何提供關于客戶體驗的信息。呼叫中心日志、忠誠度計劃、客戶調查、Web日志、移動數據等。可以通過分析聚集在一起，創建客戶需求和期望的360度圖像。通過獲取這些發現并使用它們來創建您的過程和活動，您可以為您的客戶提供更強大的品牌體驗。這可以像提供不同的運輸選項和價格一樣簡單，也可以像重新設計交付路線一樣復雜，以更緊密地接近大多數訂單的來源。
提高可追溯性
在供應鏈管理中使用數據分析特別適合提高產品的可追溯性。公司可以實施的耗時、昂貴的活動之一是嘗試集成和處理不同的數據庫，以跟蹤必須召回或轉換的產品。從定義上講，這是一項高度數據驅動的活動，所以幸運的是，大數據分析旨在處理如此龐大和通常難以處理的信息集。當這樣使用時，大數據將有助于降低寧波國際物流供應鏈中的風險水平。
提供更強的需求預測
大數據分析從許多來源中提取信息，以產生可靠和準確的發現、預測和需求預測，否則可能會被錯過。例如，貨架可用性、交易數據、采購訂單、競爭對手定價和社交媒體監控等大數據元素可以結合起來檢測客戶需求的變化，并對如何影響訂單進行適當的預測。然后，您可以使用此信息來調整庫存水平或生產，以避免短缺或庫存過多。
